Votre profil

Architecte Data / Enterprise Data Architect senior 

→ Spécialisé dans la structuration et la gouvernance de la
donnée en contexte PLM / ERP / CAO industriel. 

→ Capable d’intervenir en amont du développement, sur les
volets cartographie, modélisation, flux, gouvernance et spécification. 

Compétences techniques et méthodologiques 

Modélisation de données et des flux : maîtrise des modèles
conceptuels, logiques et physiques, UML/SysML, MCD/MLD, cartographie des flux
inter-applicatifs. 

Architecture de données d’entreprise : référentiels, modèles
canoniques, principes d’interopérabilité, intégration multi-outils. 

Data Governance & Data Cataloguing : définition des
objets métiers, rôles, responsabilités, règles de gestion, propriétés
techniques, lignage, data ownership. 

Data Management frameworks : DAMA-DMBOK, DCAM, ou approche
inspirée du MDM (Master Data Management). 

Connaissance forte des systèmes métiers : PLM (ex.
MatrixOne), CAO (Creo, Zuken, E3 Cable, AutoCAD), Procurement (Ivalua, SAP),
Workflow (MyRequest). 

Expérience intégration technique : notions d’ETL, d’API,
d’échanges de données inter-systèmes (XML, JSON, file-based, REST, SOAP, etc.). 

Pratiques d’architecture : TOGAF / C4 Model, diagrammes
d’architecture applicative et fonctionnelle. 

Soft skills et posture

Capacité à analyser un existant hétérogène (shadow IT,
historique long). 

Sens de la formalisation et de la pédagogie pour structurer
et documenter les flux et modèles de données. 

Capacité à conduire un chantier de gouvernance avec
plusieurs entités métiers (Procurement, Engineering, IS). 

Vision systémique : savoir relier technique, fonctionnel et
gouvernance. 

Aisance à dialoguer avec des équipes de développement et des
responsables métiers. 

Livrables cibles dans cette première phase

Cartographie applicative et dataflows entre PLM, CAO, ERP et
outils métiers. 

Modélisation des objets de données partagés (fournisseur,
composant, référence, design, etc.). 

Spécifications fonctionnelles générales et schéma
d’architecture cible. 

Définition des rôles et responsabilités data (RACI data). 

Initialisation du data catalog (sources, destinations,
objets métiers, attributs, propriétaires, règles).